Resumen del juego · N, D, s?
Empieza por la configuración del juego, elige un conjunto permitido de números, espera el sorteo, cuenta los aciertos y consulta la probabilidad de obtener exactamente esa cantidad.
Probabilidad · P(K=k)?
P(K=k | N,D,s) = C(D,k) × C(N−D,s−k) / C(N,s)
Probabilidad · P(K=5 | N=56,D=16,s=5)?
56/16 · s=5 · k=5 · P(K=5)=0.11435106% · ≈ 1:874.5
Resumen del juego · N, D, s
Inferencia editorial Empieza por la configuración del juego, elige un conjunto permitido de números, espera el sorteo, cuenta los aciertos y consulta la probabilidad de obtener exactamente esa cantidad.
Reglas
Inferencia editorial Las configuraciones del juego y las tablas de premios varían según el operador; consulte las reglas oficiales exactas del juego concreto.
Bolsa de números → Selecciones permitidas → Números sorteados
Inferencia editorial Ejemplo hipotético: se extraen 20 números de 80. Eliges 2, 17, 31, 48, 76. Salen 17, 48; los otros 18 números extraídos no están en tu selección. Son exactamente 2 aciertos entre 5 números elegidos.
Inferencia editorial Suponiendo sorteos equiprobables sin reposición: Número exacto de aciertos: 2; números elegidos: 5 — aproximadamente 1 entre 3.7. La probabilidad es 27.045739%.
Inferencia editorial Este número de aciertos no garantiza un premio. El pago depende de la tabla de premios y las reglas oficiales del juego; el ejemplo no valida un boleto real.
Inferencia editorial Bolsa de números=N · Selecciones permitidas=s · Números sorteados=D · Aciertos=k
Inferencia editorial N → S, |S|=s → R, |R|=D → K=|S∩R| → P(K=k)
NIST · H(N,D,s,k)
Inferencia editorial Las probabilidades de acertar una cantidad exacta siguen el modelo hipergeométrico. [1]
Probabilidad · P(K=k)
Inferencia editorial Hay un acierto cuando un número elegido también aparece entre los números extraídos; K puede variar de 0 a s.
Inferencia editorial Bolsa de números=N · Números sorteados=D · Selecciones permitidas=s · Aciertos=k
Inferencia editorial P(K=k | N,D,s) = C(D,k) × C(N−D,s−k) / C(N,s)
Distribución de probabilidad · 56/16 · s=5
Inferencia editorial 56/16 · s=5 · k=0 · P(K=0)=17.22617006% · ≈ 1:5.81
Inferencia editorial 56/16 · s=5 · k=1 · P(K=1)=38.2803779% · ≈ 1:2.61
Inferencia editorial 56/16 · s=5 · k=2 · P(K=2)=31.03814425% · ≈ 1:3.22
Inferencia editorial 56/16 · s=5 · k=3 · P(K=3)=11.43510577% · ≈ 1:8.75
Inferencia editorial 56/16 · s=5 · k=4 · P(K=4)=1.90585096% · ≈ 1:52.47
Inferencia editorial 56/16 · s=5 · k=5 · P(K=5)=0.11435106% · ≈ 1:874.5
Inferencia editorial En el ejemplo 56/16 con s=5, cada fila de K=0 a K=5 indica la probabilidad de obtener exactamente ese número de aciertos y, juntas, las filas cubren todos los resultados posibles.
Configuración del juego · P(K=5 | s=5)
Inferencia editorial 56/16 · s=5 · k=5 · P(K=5)=0.11435106% · ≈ 1:874.5 · 70/20 · s=5 · k=5 · P(K=5)=0.12810032% · ≈ 1:780.64 · 80/20 · s=5 · k=5 · P(K=5)=0.06449247% · ≈ 1:1550.57
Probabilidad ≠ Premio máximo
Inferencia editorial La probabilidad por sí sola no indica un premio; para valorar el resultado económico también hacen falta la apuesta y la tabla oficial de premios.
Inferencia editorial Probabilidad=P(K=k) · Premio máximo=v(s)
Inferencia editorial P(K=k) ∈ [0,1] · V = Σ v(k) × P(K=k) · v(k)=∅ ⇒ V=∅
Directorio de Keno · Base de conocimiento Keno · Herramientas
- Estrategias de Keno: qué funciona y qué noNingún sistema de selección de números cambia las probabilidades determinadas por el conjunto, la cantidad de números extraídos y las elecciones. Las probabilidades de acertar una cantidad exacta siguen el modelo hipergeométrico.
- Historia del KenoLa investigación académica documenta prácticas de juego y lotería en la China de finales del período Qing; no verifica la leyenda sobre el origen del Keno. La Nevada Historical Society documenta la actividad de loterías chinas en Reno y el uso del nombre Race Horse Keno durante las décadas de 1930 y 1940.
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- Base de conocimiento Keno
- Resumen del juego A/B · ProbabilidadSeleccionar juego A/B · N/D/s/k · Probabilidad
- KenoFrancia · 56/16
- KENOAlemania · 70/20
- Multi MultiPolonia · 80/20
- FranciaKeno
- AlemaniaKENO
- PoloniaMulti Multi
Fuentes y referencias
- [1]National Institute of Standards and Technology: NIST/SEMATECH e-Handbook of Statistical Methods — Hypergeometric distribution
Organismo de normalización · Idioma de origen: en · Localizador de pruebas: Glossary entry “Hypergeometric distribution”: sampling without replacement from a finite population · Última actualización: