Visão geral do jogo · N, D, s?
Comece pela configuração do jogo, escolha um conjunto permitido de números, aguarde o sorteio, conte os acertos e leia a probabilidade desse número exato de acertos.
Probabilidade · P(K=k)?
P(K=k | N,D,s) = C(D,k) × C(N−D,s−k) / C(N,s)
Probabilidade · P(K=5 | N=56,D=16,s=5)?
56/16 · s=5 · k=5 · P(K=5)=0.11435106% · ≈ 1:874.5
Visão geral do jogo · N, D, s
Inferência editorial Comece pela configuração do jogo, escolha um conjunto permitido de números, aguarde o sorteio, conte os acertos e leia a probabilidade desse número exato de acertos.
Regras
Inferência editorial A configuração do jogo e a tabela de prémios variam conforme o operador e a oferta, por isso consulte as regras oficiais do jogo específico.
Conjunto de números → Escolhas permitidas → Números sorteados
Inferência editorial Exemplo hipotético: são sorteados 20 números entre 80. Escolhe 2, 17, 31, 48, 76. Saem 17, 48; os outros 18 números sorteados não pertencem à sua seleção. São exatamente 2 acertos em 5 números escolhidos.
Inferência editorial Admitindo sorteios equiprováveis sem reposição: Número exato de acertos: 2; quantidade de números escolhidos: 5 — cerca de 1 em 3.7. A probabilidade é 27.045739%.
Inferência editorial Este número de acertos não garante um prémio. O pagamento depende da tabela de prémios e das regras oficiais do jogo; o exemplo não valida um boletim real.
Inferência editorial Conjunto de números=N · Escolhas permitidas=s · Números sorteados=D · Acertos=k
Inferência editorial N → S, |S|=s → R, |R|=D → K=|S∩R| → P(K=k)
NIST · H(N,D,s,k)
Inferência editorial As probabilidades de obter uma quantidade exata de acertos seguem o modelo hipergeométrico. [1]
Probabilidade · P(K=k)
Inferência editorial Um acerto é um número escolhido que também aparece entre os números sorteados, por isso K pode variar de zero a s.
Inferência editorial Conjunto de números=N · Números sorteados=D · Escolhas permitidas=s · Acertos=k
Inferência editorial P(K=k | N,D,s) = C(D,k) × C(N−D,s−k) / C(N,s)
Distribuição de probabilidades · 56/16 · s=5
Inferência editorial 56/16 · s=5 · k=0 · P(K=0)=17.22617006% · ≈ 1:5.81
Inferência editorial 56/16 · s=5 · k=1 · P(K=1)=38.2803779% · ≈ 1:2.61
Inferência editorial 56/16 · s=5 · k=2 · P(K=2)=31.03814425% · ≈ 1:3.22
Inferência editorial 56/16 · s=5 · k=3 · P(K=3)=11.43510577% · ≈ 1:8.75
Inferência editorial 56/16 · s=5 · k=4 · P(K=4)=1.90585096% · ≈ 1:52.47
Inferência editorial 56/16 · s=5 · k=5 · P(K=5)=0.11435106% · ≈ 1:874.5
Inferência editorial No exemplo 56/16 com cinco escolhas, as seis linhas de K=0 a K=5 mostram a probabilidade de exatamente esse número de acertos e, em conjunto, abrangem todos os resultados.
Configuração do jogo · P(K=5 | s=5)
Inferência editorial 56/16 · s=5 · k=5 · P(K=5)=0.11435106% · ≈ 1:874.5 · 70/20 · s=5 · k=5 · P(K=5)=0.12810032% · ≈ 1:780.64 · 80/20 · s=5 · k=5 · P(K=5)=0.06449247% · ≈ 1:1550.57
Probabilidade ≠ Prémio máximo
Inferência editorial A probabilidade, por si só, não indica um prémio; para avaliar o valor financeiro também são necessários a aposta e a tabela oficial de prémios.
Inferência editorial Probabilidade=P(K=k) · Prémio máximo=v(s)
Inferência editorial P(K=k) ∈ [0,1] · V = Σ v(k) × P(K=k) · v(k)=∅ ⇒ V=∅
Diretório de Keno · Blogue · Ferramentas
- Estratégias de Keno: o que funciona ou nãoNenhum sistema de escolha de números altera as probabilidades definidas pelo conjunto, pela quantidade sorteada e pelas escolhas. As probabilidades de obter uma quantidade exata de acertos seguem o modelo hipergeométrico.
- História do KenoA investigação académica documenta práticas de jogo e lotaria na China do final do período Qing; não confirma a lenda sobre a origem do Keno. A Nevada Historical Society documenta a atividade de lotarias chinesas em Reno e o uso do nome Race Horse Keno nas décadas de 1930 e 1940.
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- Visão geral do jogo A/B · ProbabilidadeSelecionar jogo A/B · N/D/s/k · Probabilidade
- KenoFrança · 56/16
- KENOAlemanha · 70/20
- Multi MultiPolónia · 80/20
- FrançaKeno
- AlemanhaKENO
- PolóniaMulti Multi
Fontes e referências
- [1]National Institute of Standards and Technology: NIST/SEMATECH e-Handbook of Statistical Methods — Hypergeometric distribution
Organismo de normalização · Idioma de origem: en · Localizador de evidências: Glossary entry “Hypergeometric distribution”: sampling without replacement from a finite population · Última atualização: